[칼럼] AI 시대에 유망한 전공은 무엇일까

AI 시대 교육 생존 가이드 (1)

AI 시대에 유망한 전공은 무엇일까: 기술보다 태도 중요

AI가 일상 속으로 깊이 들어오면서 진로 상담의 질문도 달라지고 있습니다. “이제 어떤 전공을 해야 안전할까요?”라는 물음에는 불안이 담겨 있고, “AI가 다 해주는데 공부가 예전만큼 중요할까요?”라는 질문에는 혼란이 묻어 있습니다. 많은 학생과 학부모가 AI 시대의 ‘정답 전공’을 찾으려 하지만, 현실은 조금 다릅니다. AI 시대의 유망 전공은 이름보다 방향이 중요해졌습니다.

여전히 많은 관심을 받는 분야는 컴퓨터공학과 데이터사이언스입니다. 다만 과거처럼 단순히 코딩을 잘하는 것만으로 경쟁력이 유지되지는 않습니다. AI가 코드를 작성하고 오류를 잡아주는 시대에는 시스템을 설계하고, 기술의 한계를 이해하며, 그 결과에 책임을 질 수 있는 능력이 더 중요해졌습니다. 기술을 만드는 사람보다 기술을 통제하고 판단하는 사람이 필요한 시대로 바뀌고 있습니다.

의외로 AI 시대에 더욱 힘을 얻는 전공은 비즈니스와 경영학 계열입니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고 예측을 제시할 수 있지만, 그 결과를 어떻게 해석하고 어떤 결정을 내릴지는 여전히 사람의 몫입니다. 시장의 흐름을 읽고, 사람을 설득하며, 불확실한 상황에서 선택을 내리는 능력은 자동화되기 어렵습니다. 그래서 전략, 리더십, 의사결정을 다루는 전공의 가치는 오히려 높아지고 있습니다.

심리학과 행동과학 계열도 주목할 만합니다. AI가 인간의 행동을 분석할수록, 인간을 더 깊이 이해하려는 전문성의 필요성도 커지고 있기 때문입니다. 사람의 감정, 동기, 선택 과정을 해석하는 능력은 기술만으로 대체되기 어렵습니다. 이 전공은 UX 디자인, 마케팅, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야로 확장될 수 있다는 점에서 진로 유연성도 높습니다.

헬스케어와 생명과학 분야는 AI와의 결합이 가장 빠르게 진행되는 영역 중 하나입니다. 진단 보조, 의료 데이터 분석, 맞춤 치료 설계 등에서 AI의 역할은 커지고 있지만, 최종 판단과 책임은 여전히 의료 전문가에게 있습니다. 기술을 이해하면서도 인간 중심의 판단을 내릴 수 있는 인재에 대한 수요는 앞으로 더 늘어날 가능성이 큽니다.

교육학과 교육공학 역시 미래성이 높은 전공으로 다시 평가받고 있습니다. AI 튜터와 온라인 학습이 확산될수록, 무엇을 어떻게 가르칠 것인지에 대한 설계 능력이 중요해집니다. 학습자의 특성을 이해하고, 평가 기준을 만들며, 기술 의존의 부작용을 조절할 수 있는 전문가의 역할은 점점 커지고 있습니다.

법학과 공공정책 관련 전공도 AI 시대의 핵심 분야로 떠오르고 있습니다. 개인정보 보호, 알고리즘 책임, 윤리 문제 등 기술 발전이 빠를수록 규범과 제도의 중요성은 커집니다. 기술을 이해하는 법률가와 정책 전문가는 사회 전반에서 중요한 역할을 맡게 될 가능성이 높습니다.

마지막으로 인문학 기반 전공의 가치를 빼놓을 수 없습니다. 철학, 윤리, 커뮤니케이션처럼 인간의 사고와 의미를 다루는 분야는 AI 시대에 오히려 더 필요해지고 있습니다. AI가 답을 제시할수록, 그 답이 옳은지 질문할 수 있는 능력이 중요해지기 때문입니다.

결국 AI 시대의 유망 전공은 ‘기술이 강한 전공’이 아니라 ‘기술을 다룰 줄 아는 전공’입니다. 전공 이름만 보고 선택하기보다, 그 전공 안에서 AI를 어떻게 활용하고 어떤 역할을 인간에게 남길 것인지 고민하는 태도가 진로를 결정합니다. AI는 길을 대신 선택해주지 않습니다. 다만 어떤 선택을 더 크게, 더 빠르게 증폭시킬 뿐입니다. 이 점을 이해하는 학생이 결국 AI 시대의 진짜 경쟁력을 갖게 됩니다.

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